Zebras and Unicorns

Europa hat genug Ideen, aber zu wenig Wachstum, und bei KI hängt es fast komplett an US-Anbietern: 80 Prozent der europäischen Infrastruktur laufen auf Systemen aus Nicht-EU-Ländern. Wie Unternehmen trotzdem mit Agenten, Open-Weight-Modellen und steigenden Token-Kosten umgehen, diskutieren Gäste aus Cybersecurity, Geomarketing, Wirtschaftskammer und AI Factory Austria im Podcast-Roundtable von Trending Topics bei den NOWA Innovation Days der Wirtschaftskammer Wien.

• Viktoria Horvathova: Gründerin, DAVISEC GmbH
• Christoph Biegelmayer: stellvertretender Direktor, Wirtschaftskammer Wien, Gründer des Innovation Hubs NOWA
• Felix Pichler-Rossbacher: Geschäftsführer, NOWA Innovation Hub
• Georg Magenschab: Mitgründer, Geschäftsführer und CTO, WIGeoGIS
• Karl Kugler: Leiter, AI Factory Austria

• Vom Pilot in die Praxis: Wie die Wirtschaftskammer Wien mit Voice Agent und Simultanübersetzung rund um die Uhr in allen Sprachen erreichbar sein will.
• WKW.now: Warum die neue Unternehmens-App nicht nur Antworten liefert, sondern Gründer:innen gleich zur passenden Förderung oder Beratung führt.
• Wochen werden zu Minuten: Wie WIGeoGIS mit KI Geodaten für 8 Millionen Rasterzellen prüft und warum Plausibilitätstests jetzt fünf Minuten statt Tage dauern.
• Coding ohne Code: Wie zwei Mitarbeiterinnen der AI Factory Austria ohne Programmierkenntnisse eine eigene Plattform für den Coworking Space gebaut haben.
• KI-Pentests mit Haken: Warum KI beim Penetration Testing hilft, aber ohne Expert:innen Schwachstellen übersieht und „stur behauptet, es passt eh alles“.
• Das richtige Modell: Warum Unternehmen Modelle austauschbar halten sollten und nicht alles ein AI-Use-Case ist.
• Abhängig von den USA: Was passiert, wenn US-Anbieter den Stecker ziehen, und warum auch chinesische Open-Weight-Modelle keine sichere Alternative sind.
• Zarte Pflänzchen: Welche Chancen Mistral, Black Forest Labs und industriespezifische Modelle für Europa eröffnen.
• Wachstumsproblem statt Ideenproblem: Warum US-Finanzierungsrunden in Spätphasen bis zu neunmal so groß sind und privates Kapital mobilisiert werden muss.
• Was ist KI-Souveränität: Warum Wechselfähigkeit wichtiger ist als Autarkie und KMU pragmatisch zum Frontier-Modell greifen.
• Ausblick auf 2027: Mehr Cyberangriffe, teurere KI nach den Börsengängen und KI als Backoffice für Kleinstunternehmen.

Während die einen schon das Platzen der KI-Blase herbeireden, hat Wiens Wirtschaft die Hälfte der Reise noch nicht geschafft: Drei von vier Wiener Betrieben nutzen zwar KI, beim Reifegrad kommen sie aber nur auf 41 von 100 Punkten. Im Podcast-Roundtable von Trending Topics unterziehen Expert:innen der Wirtschaftskammer Wien, der FH Wien der WKW und des Instituts für Demoskopie und Datenanalyse die Technologie einem Reality-Check und erklären, warum ein KI-Tool im Büro allein noch keine Strategie ist.

• Tilia Stingl: FH Wien der WKW
• Helmut Naumann: Leiter Wirtschaftspolitik, Wirtschaftskammer Wien
• Christoph Haselmayer: Institut für Demoskopie und Datenanalyse
• Ralf Artner: Bildungsreferent, Wirtschaftskammer Wien
• Martin Heimhilcher: Obmann der Sparte Information & Consulting, Wirtschaftskammer Wien

• KI im Alltag: Warum inzwischen 64 Prozent der Österreicher:innen KI täglich nutzen, nach 31 Prozent im Jahr 2024, und drei von vier Wiener Betrieben KI bereits einsetzen.
• Noch auf Probefahrt: Was hinter dem Reifescore von 41 von 100 steckt, den die Wirtschaftskammer Wien bei mehr als 1.000 Unternehmer:innen per KI-Interview erhoben hat.
• Das starke Drittel: Wie Betriebe, die KI schon systematisch für Prozesse und Geschäftsmodelle nutzen, effizienter und wettbewerbsfähiger werden.
• Aufgabe statt Tool: Warum Kleinbetriebe mit einer zeitraubenden Aufgabe beginnen sollten und vertrauliche Daten bei Tests tabu sind.
• Lernen im Arbeitsalltag: Weshalb Learning by Doing und gezielte Weiterbildung die wichtigsten Hebel sind und welche Spielregeln Teams brauchen.
• Juniorjobs unter Druck: Wie die FH Wien der WKW auf KI reagiert, die Einstiegsjobs übernimmt, und warum Anwendungskompetenz wichtiger ist als Machine-Learning-Wissen.
• Kein neuer Fachkräftemangel: Warum nicht jedes Unternehmen KI-Spezialist:innen braucht und Arbeitsteilung mit Partner:innen der Schlüssel ist.
• Sicher genug, aber nicht abgesichert: Nur 26 Prozent haben die IT-Sicherheit im KI-Kontext bedacht, 17 Prozent haben Nutzungsregeln, und 69 Prozent haben sich mit dem EU AI Act noch nicht beschäftigt.
• KI als Chefsache: Warum auch Kleinbetriebe ins Netz von Angreifer:innen geraten und am Ende immer ein Mensch entscheiden sollte.
• Wie bei der Dampfmaschine: Welche Geschäftsmodelle KI ermöglichen könnte und welche Empfehlungen die Runde Unternehmer:innen mitgibt.

Texas ist blau, und die KI-Branche sieht rot: Nach dem Durchmarsch der Demokraten bei den US-Midterms beginnt für Rechenzentren in den USA eine neue Zeitrechnung. Bei mehr als 100 lokalen Abstimmungen ging es um Data Center, fast alle gingen gegen sie aus, teils mit 80 zu 20. Laut Schätzungen steht damit die Hälfte der für 2028 geplanten Rechenkapazität auf der Kippe.

Was das für Neoclouds, Hyperscaler, OpenAI und den Börsengang von Anthropic bedeutet, besprechen Jakob Steinschaden, Mitgründer von Trending Topics, und Clemens Wasner, Gründer von enliteAI und Vorsitzender von AI Austria.

Die Themen der Folge

• Der Wind dreht sich: Warum KI über alle Parteigrenzen hinweg ein Wahlkampfthema war und Kronstorf „the canary in the coal mine“ gewesen sein könnte.
• Neocloud-Absturz: CoreWeave, Nebius und IREN verlieren 30 bis 50 Prozent, Microsoft lässt Nscale einen Milliardendeal in Texas platzen.
• Gewinner Hyperscaler: Warum Apple, Microsoft, Alphabet und Amazon zulegen, während Nvidia, TSMC und SpaceX verlieren, und was bestehende Rechenzentren plötzlich wert sind.
• Abundance-Effekt: Warum Data Center in den USA nun auf dem Level von Bahnprojekten angekommen sind, die sich gegen Anrainer:innen kaum durchsetzen lassen.
• Data Centers in Space: Wie Elon Musk die Niederlage seiner 450 Millionen Dollar teuren Wahlkampfhilfe für SpaceX nutzen will.
• 90 Prozent Rabatt: Was aus Cory Doctorows Rat wird, auf das Platzen der Blase zu warten und dann billig einzukaufen.
• Kein Crash erwünscht: Warum ein KI-Crash junge Anleger:innen, Europas Pensionsvorsorge und Startups wie Mistral oder Lovable mitreißen würde.
• Telekom-Blase 2.0: Warum Europa nach einem Crash anders als bei Dark Fiber diesmal ohne eigene Infrastruktur dastehen würde.
• Anthropic und OpenAI: Ob der Anthropic-IPO nach den Midterms noch klappt und warum OpenAI ein Infrastruktur-Plateau droht.

Österreich muss noch draußen warten: Unter den zehn am höchsten bewerteten KI-Startups Europas findet sich keine einzige heimische Firma, auch wenn die Wiener fonio.ai mit bald 20 Millionen Dollar ARR schon an der Tür klopft. Ganz oben steht Mistral AI mit einer Bewertung von 21 Milliarden Euro, dahinter folgen eine Neocloud aus London und ein Rüstungs-Startup aus München.

Für das Ranking haben Jakob Steinschaden, Mitgründer von Trending Topics, und Clemens Wasner, Gründer von enliteAI und Vorsitzender von AI Austria, Bewertungen, Finanzierungen und Umsätze der europäischen KI-Firmen verglichen und arbeiten sich wie beim Song Contest von Platz 10 bis zur Spitze vor.

• Platz 10, Synthesia: Wie das Londoner Startup mit KI-Videoavataren für Trainingsvideos auf 4 Milliarden Dollar Bewertung kam und warum es strikt bei B2B bleibt.
• Platz 9, Parloa: Warum der Berliner Anbieter von Kundenservice-Agenten auf Großkonzerne setzt und mit fonio.ai bald einen Herausforderer aus Wien haben könnte.
• Platz 8, ElevenLabs: Wie die Sprach-KI mit 11 Milliarden Dollar Bewertung zum Standard im Backend unzähliger Software-Firmen wurde.
• Platz 7, Lovable: Warum das schwedische Vibe-Coding-Startup trotz 13 Milliarden Dollar Bewertung unter Druck gerät, wenn ChatGPT und Claude selbst Websites bauen.
• Platz 6, AMI Labs: Wie Yann LeCuns Pariser World-Model-Firma ohne Umsatz 1,3 Milliarden Dollar einsammelte.
• Platz 5, Legora: Die europäische Antwort auf Harvey und warum beide Legal-AI-Firmen am selben Tag dasselbe Produkt vorstellten.
• Platz 4, Wayve: Autonomes Fahren ohne HD-Karten, Partner wie Uber, Mercedes-Benz und Stellantis und warum Europa einen eigenen Anbieter brauchen könnte.
• Platz 3, Helsing: Wie das Münchner Defense-Tech-Startup zum europäischen Anduril wurde, was vor 2022 noch undenkbar schien.
• Platz 2, Nscale: Warum die Londoner Neocloud am Tropf von Nvidia und wenigen Großkund:innen hängt und der Börsengang nach dem Neocloud-Crash stockt.
• Platz 1, Mistral AI: Was der Abstand zu Nscale über den Wert der eigenen Modelle verrät und ob sich Mistral zwischen Modellanbieter und Neocloud entscheiden muss.
• Ausblick: Warum fonio.ai 2027 im Ranking landen könnte und Robotik-Firmen wie Neura Robotics eine eigene Folge bekommen.

Europas beste KI-Strategie ist Geduld: Das rät Cory Doctorow, kanadischer Science-Fiction-Autor, Aktivist und einer der schärfsten Kritiker von Big Tech. Der Mann, der mit „Enshittification“ den Begriff für den schleichenden Verfall digitaler Plattformen geprägt hat, hält den KI-Boom für eine Blase, deren Platzen die Pensionsvorsorge von Kleinanleger:innen mitreißen könnte.

Im Podcast von Trending Topics spricht Doctorow über die Wirtschaftlichkeit von KI-Modellen, den Börsengang von Anthropic, Proteste gegen Rechenzentren und darüber, warum Europa keine eigenen KI-Modelle bauen muss.

• Keine Superintelligenz: Warum Doctorow über aufwachende Sprachmodelle lacht und den eigentlichen Crash-Risiken mehr Sorgen schenkt.
• Schlechte Stückkosten: Weshalb jeder neue KI-Kunde Geld kostet und jede Modellgeneration teurer wird, während der Fortschritt schrumpft.
• Anthropic-IPO: Warum Doctorow die Profitabilitätsrechnung im Börsenprospekt nicht gelten lässt und Kleinanleger:innen als Exit-Liquidität sieht.
• Der SpaceX-Deal: Wie die rasche Aufnahme in große Indizes Indexfonds zum Kauf zwingt und was das für Anthropic bedeutet.
• Proteste gegen Rechenzentren: Warum er darin, wie im Kartellrecht, eine Bewegung gegen Oligarchie sieht, die sich noch nicht als solche erkennt.
• Office 365 verstaatlichen: Weshalb Microsofts Software ein größeres Risiko für Europa ist als die Chatbots von OpenAI.
• Rezession nach dem Crash: Was ein Einbruch der „Magnificent 7“ für die US-Wirtschaft bedeutet und warum die EU weniger exponiert ist.
• Server mit 90 Prozent Rabatt: Warum Europa auf das Platzen der Blase warten und die Infrastruktur dann billig kaufen sollte.
• Mauern einreißen: Wie Artikel 6 der EU-Urheberrechtsrichtlinie europäische Alternativen zu US-Clouds und App-Stores blockiert.